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车牌识别管理系统软件|
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在智能化住宅小区管理中，牵涉到各层面的管理，在其中车辆的管理是一个关键的层面。尤其是对独特住宅小区、工业区、机关事业单位大门口、大院来讲，规定对各种各样车辆即时地开展严苛的管理，对其出入的時间开展严苛的监控，并对各种车辆开展备案（包含內部车辆和外界车辆）和鉴别，若为內部车辆则一切正常放行，如外界车辆则必须开展纪录、查验后作出放行或阻拦的解决，并将各种各样信息内容键入到数据库查询。对规模性的营院中，各种各样出入的车辆较多，如每辆必须开展人工服务分辨，既费时间，又不利管理和查寻，保卫工作较为艰难，不高。以便改进这类与智能化住宅小区、工业区、机关事业单位大门口、大院迥异的管理方式，必须尽早完成住宅小区、工业区安保工作的自动化技术、智能化系统，并以计算机网的方式开展管理，对全部出入口的车辆开展合理地、地检测和管理。规定系统软件出示相对的系统软件，完成营院管理的、智能化系统。也解决了对一些已建住宅小区来讲，已具有了一辆管理系统软件，停不及时读不上卡的难题；陡坡泊车非常容易溜车的难题；极端天气不适合开窗通风的难题；
识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的小号牌宽度为140个像素
适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在0-100
km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。
工程安装简便、运行稳定，即墨车牌识别，不干扰用户已有系统
车牌识别系统工作原理：
通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
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